Microsoft presenta Maia 300 y prepara su despliegue a gran escala en 2027

Microsoft presentó Maia 300, la tercera generación de sus aceleradores de IA para Azure, y anunció que comenzará a desplegarla a gran escala en 2027. Su plan es convertir a la familia Maia en el sistema principal de inferencia de sus productos y servicios: la capacidad de ejecutar un modelo para responder una consulta, generar código o completar una tarea.

La compañía distingue ese plan de lo que ya está operativo. Maia 200 atiende cargas de producción, entre ellas Microsoft Copilot, y ejecuta modelos de OpenAI, de Microsoft y de código abierto. Según Microsoft, GitHub Copilot y Microsoft Foundry se incorporarán a esa infraestructura antes de que termine el año. Maia 300, en cambio, todavía no tiene una fecha anunciada de disponibilidad para clientes.

El nuevo sistema está orientado a conversaciones sensibles a la latencia, tareas de agentes que requieren varios pasos y consultas con mucho contexto. Microsoft afirma que Maia 300 podría generar un 40 % más de tokens por megavatio que sistemas basados en GPU usados como referencia. Es una estimación de la empresa, no una mejora que debas dar por comprobada en tus propias cargas. Reuters y otros medios confirmaron el anuncio y el calendario de despliegue.

Para una empresa que usa Azure o Copilot, esto no exige cambiar configuraciones hoy. Sí conviene seguir cómo Microsoft traduce la nueva capacidad en disponibilidad, rendimiento y precios. Si estás evaluando aplicaciones de IA con alto volumen de consultas, mide costo por tarea y tiempos de respuesta con las opciones que ya puedes contratar, en lugar de basar una decisión de arquitectura en el rendimiento previsto para 2027.